دکتر مایکل دونوان، یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد پزشکی در PreciseDx
در باب تاثیر هوش مصنوعی در جامعه ی پزشکی
مطالعات نشان می دهد که بسیاری از دانشجویان پزشکی از هوش مصنوعی می ترسند. یکی از پزشکان متخصص هوش مصنوعی توضیح می دهد که چگونه این فناوری می تواند به پزشکانی که در آسیب شناسی، رادیولوژی تشخیصی و بیهوشی کار می کنند کمک کند، نه جایگزین کند.
یک مطالعه جدید روی بیش از 500 دانشجوی پزشکی که در Academic Radiology منتشر شد، نشان داد که دانشجویان فکر می‌کنند فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی، فرصت‌های شغلی برای آسیب‌شناسی، رادیولوژی تشخیصی و بیهوشی را کاهش می‌دهد.
به گفته کارشناسان، نه تنها این تصور درست نیست، بلکه احتمالاً برای صنعت مراقبت های بهداشتی جهانی نیز خطرناک است. در حال حاضر کمبود شدید پاتولوژیست وجود دارد که منجر به تاخیر در نتایج و درمان می شود. در واقع، یک مطالعه در JAMA Open در ایالات متحده نشان داد که تعداد آسیب شناسان بین سال های 2007 تا 2017 تقریباً 18٪ کاهش یافته است.
به همین دلیل است که ما با دکتر مایکل دونوان، یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد پزشکی در PreciseDx، یک شرکت فناوری اطلاعات سلامت که به دنبال شخصی سازی پزشکی از طریق هوش مصنوعی است، صحبت کردیم. Donovan به دنبال ابهام زدایی از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی است.
دونوان معاون و استاد تحقیقات ترجمه در بخش آسیب شناسی در دانشگاه میامی است. دونوان علاوه بر یک حرفه آکادمیک قبلی در دانشکده پزشکی هاروارد و بیمارستان کودکان بوستون، بیش از 20 سال تجربه در صنعت بیوتکنولوژی دارد و در نقش‌های مدیریت ارشد مختلف خدمت می‌کند.
دونوان مدرک لیسانس خود را در جانورشناسی، مدرک کارشناسی ارشد در غدد درون ریز، و دکترا را در زیست شناسی سلولی و رشدی از دانشگاه راتگرز دریافت کرد. او مدرک پزشکی خود را از دانشکده پزشکی راتگرز نیوجرسی دریافت کرد.